كيف يعمل Artificial Intelligence ؟ معلومات مهمة عن الذكاء الاصطناعي 2023
الذكاء الاصطناعي هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات ، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تشمل التطبيقات المحددة للذكاء الاصطناعي الأنظمة الخبيرة ومعالجة اللغة والتعرف على الكلام وتحليل المعلومات للإجابة على الأسئلة والطلبات. إذا كان الذكاء الاصطناعي أحد المصطلحات التي قد تسمعها كثيرًا مؤخرًا ، فنحن هنا نجمع أهم المعلومات التي تحتاج إلى معرفتها لك ، بما في ذلك ما هو الذكاء الاصطناعي وعلامات استخدامه ، بالإضافة إلى أنواعه والكثير من المعلومات المفيدة.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
قبل معرفة كيفية عمل الذكاء الاصطناعي ، نتعلم هنا أولاً ما هو. يُعرف الذكاء الاصطناعي أيضًا باسم AI ، وهو اختصار للذكاء الاصطناعي. يعبر الذكاء الاصطناعي عن قدرة الأجهزة الإلكترونية أو الرقمية على معالجة المعلومات وفهمها وأداء المهام الموكلة إليها. قد تشمل الأجهزة ، على سبيل المثال ، أجهزة الكمبيوتر أو الهواتف الذكية أو الأجهزة اللوحية أو الروبوتات أو الروبوتات.
يُطلق على الذكاء الاصطناعي اسم الذكاء لأنه مرتبط بالعمليات العقلية التي يقوم بها البشر ، مثل التفكير والتفكير واتخاذ القرار. ظهر الذكاء الاصطناعي في أشياء كثيرة مثل العمليات الحسابية والرياضية التي يقوم بها الجهاز ، حيث يمكن لأجهزة الذكاء الاصطناعي أن تلعب الشطرنج ، واكتشاف الوجوه والأصوات ، وغيرها الكثير ، بحيث تحاكي الآلة العقل البشري من خلال التعرف على المعلومات المحيطة لعملها. قرار بناء على ذلك.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
مع تكثيف الضجيج حول الذكاء الاصطناعي ، سارع البائعون للترويج لكيفية استخدام منتجاتهم وخدماتهم للذكاء الاصطناعي. غالبًا ما يُشار إلى الذكاء الاصطناعي على أنه أحد مكونات التقنيات الجديدة ويتطلب أساسًا أجهزة وبرامج متخصصة لكتابة وتدريب خوارزميات التعلم الآلي. لا توجد لغة برمجة واحدة مرادفة للذكاء الاصطناعي ، لكن Python و R و Java هي الأكثر استخدامًا.
بشكل عام ، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال استيعاب كميات كبيرة من بيانات التدريب المسمى ، وتحليل البيانات الخاصة بالارتباطات والأنماط ، واستخدام هذه الأنماط لعمل تنبؤات حول الحالات المستقبلية. بهذه الطريقة ، يمكن لروبوت الدردشة الذي يتم تغذيته بأمثلة من الدردشة النصية أن يتعلم كيفية التفاعل مع الأشخاص في الحياة الواقعية ، أو يمكن لأداة التعرف على الصور أن تتعلم التعرف على الكائنات في الصور ووصفها من خلال فحص ملايين الأمثلة.
تركز برمجة الذكاء الاصطناعي على ثلاث مهارات معرفية: التعلم والاستدلال والتصحيح الذاتي:
- عملية التعلم: يركز هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي على الحصول على البيانات وإنشاء قواعد حول كيفية تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. القواعد ، التي تسمى الخوارزميات ، تزود أجهزة الحوسبة بتعليمات خطوة بخطوة حول كيفية أداء مهمة معينة.
- عملية التفكير: يركز هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي على اختيار الخوارزمية الصحيحة لتحقيق النتيجة المرجوة.
- عملية التصحيح الذاتي: تم تصميم هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي لتعديل الخوارزميات باستمرار والتأكد من أنها توفر أكثر النتائج دقة ممكنة.
استخدامات الذكاء الاصطناعي
يوجد أكثر من نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي ، وتختلف أنواعه باختلاف استخداماته ، حيث يُعرف النوع الأول بالآلات التفاعلية ، وهي أقل الأنواع تطوراً بين أنواع الذكاء الاصطناعي المختلفة ، ويستقبل هذا النوع مدخلات محدودة تحقيق بعض المخرجات البسيطة.
النوع الثاني يأتي ، ولديه ذاكرة محدودة ، ويتذكر المعلومات التي تم تمريرها إليه ويمكنه الاحتفاظ بها ، ويمكن لهذا النوع استخدام هذه المعلومات التي حصل عليها في العمليات المستقبلية التي يقوم بها.
بينما النوع الثالث ، الذي يأتي مع نظرية العقل ، قادر على استخدام جميع البيانات وحفظها لاستخدامها لاحقًا. كما أنها تنتج بياناتها الخاصة. هذا النوع يحاكي العقل البشري بشكل كبير ، ويظهر هذا النوع في أشهر روبوتات صوفيا. يمكننا أن نذكر النوع الرابع والأخير هنا وهو الوعي الذاتي على أعلى مستوى في تطوير الذكاء الاصطناعي ، لكنه غير متوفر حاليًا ويتم التخطيط له للمستقبل.
يستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا في العديد من التطبيقات مثل Siri أو Cortana أو Google Assistant بالإضافة إلى خدمات مثل Netflix التي تستخدم التعلم الآلي لتقديم خيارات الأفلام بناءً على عادات المشاهدة السابقة والتي لا تشكل تهديدًا حقيقيًا للبشر لأنها تعمل دائمًا داخل المعلمات المحددة التي وضعها من قبل المبدعين. الهدف من تحقيق مستوى من الوعي الذاتي والذكاء في آلة قادرة على الإبداع بشكل مستقل لا يزال بعيدًا عن متناولنا وسيثير المزيد من الأسئلة الفلسفية والأخلاقية عند إنشائه.
